Il 93% degli esperti nel settore produttivo prevede che l’intelligenza artificiale diventerà uno strumento fondamentale, ma come si traduce in pratica? In questi anni di transizione tra una rivoluzione industriale e l’altra, tra entusiasmo e promesse, si tende spesso a trascurare un aspetto fondamentale: la relazione tra l’intelligenza artificiale e le persone che compiono il lavoro.

In questo articolo illustreremo il nostro punto di vista e vi suggeriremo le istruzioni da seguire per indirizzare i vostri strumenti di intelligenza artificiale su ciò che è davvero importante: il supporto ai lavoratori sul campo.

Il potenziale dell’intelligenza artificiale nella produzione

Le grandi aziende mondiali stanno iniziando a comprendere i vantaggi dell’intelligenza artificiale. Per esempio, General Motors ha adottato la pianificazione della produzione assistita dall’AI per esaminare i dati storici di produzione, riducendo così lo spreco di materiali del 30%. L’aspetto più entusiasmante è che ci troviamo solo all’alba di questo cambiamento epocale. In quali altri modi l’intelligenza artificiale potrebbe influenzare il settore manifatturiero e i lavoratori in prima linea?

Maggiore efficienza

Un esempio concreto è la trascrizione automatica dei messaggi vocali. I tecnici sul campo, invece di usare carta e penna o digitare con le dita su un tablet, possono semplicemente registrare informazioni lasciando dei messaggi vocali con la loro app CMMS. L’audio verrà poi convertito automaticamente in testo dall’intelligenza artificiale, rendendolo leggibile per tutti in un secondo momento. Un ulteriore esempio è la creazione di procedure guidate dall’intelligenza artificiale. Questo strumento facilita la generazione di Procedure Operative Standard (SOP) in maniera più rapida. Così facendo, si riduce notevolmente il tempo impiegato per sviluppare delle SOP da zero.

Manutenzione predittiva

Con una manutenzione predittiva adeguata, gli utenti possono concentrarsi meglio sulla manutenzione preventiva. Per esempio, il monitoraggio dello stato delle apparecchiature consente di passare dalla manutenzione di routine a interventi specifici sulle risorse che lo richiedono maggiormente. Tuttavia, la manutenzione predittiva può essere complessa da attuare. L’intelligenza artificiale può essere di aiuto in questo ambito, poiché la manutenzione predittiva dipende dal monitoraggio delle apparecchiature e dall’analisi dei dati. Attraverso l’analisi dei dati raccolti da sensori e altre fonti, gli strumenti di intelligenza artificiale sono in grado di prevedere quando le apparecchiature potrebbero guastarsi.

Controllo di qualità migliorato

Utilizzando gli strumenti di intelligenza artificiale appropriati, è possibile identificare difetti e anomalie nei dati più agevolmente, ottimizzando il tempo e migliorando la qualità del risultato. Per esempio, la funzione di rilevamento delle anomalie consiste nell’analizzare la probabilità di imprecisione dei dati. Quando un valore viene inserito in una procedura o in una lettura di contatore, il sistema effettua un confronto con i dati storici e le tendenze, permettendo di evidenziare le voci che appaiono anomale e che necessitano di ulteriore verifica.

Come coinvolgere i lavoratori in prima linea per un’implementazione di successo

I modelli di intelligenza artificiale non possono anticipare i guasti se i lavoratori sul campo non raccolgono i dati. Ecco alcuni consigli per coinvolgere le persone in prima linea in un progetto di intelligenza artificiale.

Gestione del cambiamento

È essenziale coinvolgere i lavoratori in prima linea in ogni fase di pianificazione e implementazione. Inizia con alcuni sondaggi per identificare i problemi specifici nei loro processi di lavoro. Questo assicura lo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale che rispondano alle loro effettive necessità. Per esempio, indaga in quali aree l’automazione potrebbe ridurre compiti ripetitivi o eliminare errori. Lavora insieme ai responsabili delle squadre e supervisori per creare un ambiente inclusivo e preparati ad una possibile resistenza nell’utilizzo di nuove tecnologie. Se i lavoratori percepiscono che i cambiamenti sono attuati con cura e attenzione, saranno più inclini ad accoglierli favorevolmente.

Formazione e supporto

Per i lavoratori che sono abituati a metodi più tradizionali, il passaggio a strumenti di intelligenza artificiale potrebbe non essere immediato. È fondamentale fornire una formazione approfondita, non solo inizialmente, ma anche come supporto continuativo. Organizzare la formazione in sessioni facilmente assimilabili, con esercitazioni pratiche e casi d’uso concreti, permette ai lavoratori di comprendere come l’intelligenza artificiale possa assisterli nelle loro mansioni quotidiane. È importante garantire che i lavoratori abbiano un facile accesso al supporto in caso di problemi. Questo non solo facilita l’adozione, ma genera anche fiducia nei loro ruoli e mostra loro le opportunità di crescita personale offerte dall’intelligenza artificiale.

Miglioramento continuo

Valorizza le percezioni e le esperienze del personale in prima linea, che possiede una conoscenza unica delle attività. Stabilisci un processo di feedback che li stimoli a condividere le loro osservazioni su ciò che è efficace e su come potresti migliorare o personalizzare gli strumenti di intelligenza artificiale. Il loro apporto è fondamentale per il miglioramento continuo. Serve diffondere una cultura in cui i lavoratori si sentono valorizzati e partecipano al processo di trasformazione digitale.

Inizia in prima linea

Il successo nell’uso dell’intelligenza artificiale in produzione non si limita all’adozione delle tecnologie più recenti, ma include anche il “potenziamento” delle persone che la usano quotidianamente. Dando priorità ai bisogni dei lavoratori di prima linea, offrendo una formazione approfondita e stabilendo cicli di feedback per un miglioramento costante, l’intelligenza artificiale si trasforma da semplice strumento a vero moltiplicatore di forza. Quando i lavoratori di prima linea sono motivati e coinvolti, l’intelligenza artificiale diventa uno strumento per l’efficienza, la soddisfazione lavorativa e il successo complessivo.