Intelligenza Artificiale: uno strumento digitale per la cassetta degli attrezzi del tecnico!

Il settore della manutenzione industriale si sta evolvendo rapidamente e i tecnici sul campo sono protagonisti di questo cambiamento. Con la crescente quantità di dati che le aziende devono raccogliere, quasi raddoppiata negli ultimi due anni, i tecnici spesso faticano a trovare le informazioni giuste quando ne hanno più bisogno.

Per rendere le cose ancora più difficili, i “tecnici esperti” stanno andando in pensione ad un ritmo senza precedenti, lasciando i nuovi membri del team privi del tutoraggio e della guida necessaria per avere successo. Ecco il punto: la maggior parte degli strumenti e dei sistemi attualmente in uso sono stati progettati pensando ai lavoratori seduti in ufficio e non ai team in prima linea sempre in movimento.

Tuttavia, c’è speranza all’orizzonte.

L’intelligenza artificiale sta emergendo come un elemento di svolta per la manutenzione industriale, dotando i tecnici di strumenti che semplificano il loro lavoro, riducono gli errori e aumentano l’efficienza.

Ecco tre modi in cui l’intelligenza artificiale sta trasformando il panorama della manutenzione:

1. Standardizzare il lavoro di manutenzione

Una delle parti più importanti della manutenzione è garantire che venga seguita la procedura corretta per mantenere l’attrezzatura in funzione senza problemi e in modo affidabile. Tradizionalmente, creare queste procedure significava esaminare lunghi manuali degli asset per trovare le informazioni di processo corrette, quindi scriverle in un raccoglitore o inserirle in un sistema. Tuttavia, con l’intelligenza artificiale e i dispositivi mobile, i tecnici responsabili possono creare procedure di manutenzione direttamente dal campo. L’intelligenza artificiale è in grado di generare una nuova procedura partendo da semplice descrizione dell’asset. Successivamente il tecnico potrà rivedere e modificare direttamente tale procedura, sia lato mobile o pc, per garantirne l’accuratezza.

Creando procedure in questo modo, le istruzioni riflettono i passaggi reali e pratici che i tecnici usano nel loro lavoro quotidiano.

2. Eseguire correttamente i lavori di manutenzione

Anche quando le procedure sono standardizzate, al fine di ottenere risultati migliori, seguirle correttamente può essere una sfida. In questo contesto, la guida in loco dell’intelligenza artificiale rappresenta un punto di svolta, aiutando i tecnici a eseguire correttamente il loro lavoro. Con i “CoPilot” o assistenti AI ora disponibili nei contesti industriali, i tecnici hanno essenzialmente un esperto al loro fianco ogni volta che necessitano di supporto, soprattutto se integrati in un sistema di manutenzione mobile. Questi CoPilot possono estrarre risposte da anni di dati di manutenzione, manuali e lavori precedenti, semplificando la ricerca di specifiche, la risoluzione di problemi e il rispetto delle misure di sicurezza.

L’intelligenza artificiale aiuta anche i tecnici a inserire dati accurati mentre lavorano. Ad esempio, se viene saltato un punto decimale, l’intelligenza artificiale può rilevarlo, impedendo che piccoli errori si trasformino in grandi problemi. Questo conferisce ai tecnici fiducia nel loro lavoro e garantisce l’accuratezza dei dati, fondamentale per prendere le migliori decisioni sulla manutenzione.

3. Lavorare a mani libere

Con la tecnologia di riconoscimento vocale, i tecnici possono semplicemente parlare e l’intelligenza artificiale trasformerà le loro parole in note scritte. Ciò consente di risparmiare tempo e di avere le mani libere, permettendo loro di concentrarsi sul proprio lavoro. Inoltre, gli strumenti di traduzione integrati aiutano i team multilingue, traducendo note, istruzioni e registri di manutenzione in diverse lingue. Ciò garantisce che tutti possano comprendere le “informazioni chiave” del contesto, indipendentemente dalla lingua, facilitando così la collaborazione tra le persone.

Un futuro in cui l’intelligenza artificiale e i tecnici collaborano

L’intelligenza artificiale non è qui per sostituire i tecnici, ma per supportarli. Con l’aumentare della complessità della manutenzione, gli strumenti utilizzati dai tecnici devono tenere il passo. Con l’intelligenza artificiale, i team di manutenzione possono non solo soddisfare le esigenze di oggi, ma anche prepararsi per le sfide di domani.