L’intelligenza artificiale (AI) sta rimodellando il modo in cui vari settori, tra cui quello manifatturiero, sanitario, agricolo e dei prodotti di consumo, affrontano le attività di manutenzione e l’efficienza operativa. Ecco alcune applicazioni quotidiane dell’AI nella manutenzione.

Industria manifatturiera

Il manifatturiero è un settore che ha iniziato a testimoniare una sostanziale trasformazione guidata dall’intelligenza artificiale, con un potenziale significativo per il futuro. La sfida più grande per le aziende manifatturiere è trovare tecnici qualificati formati per implementare, mantenere e ottimizzare le diverse tecnologie di intelligenza artificiale che stanno emergendo. Le applicazioni più popolari sono:

Manutenzione predittiva

La stragrande maggioranza dei produttori sta ancora attuando programmi di manutenzione reattiva. Alcuni hanno implementato strategie preventive, che in genere si basano su programmi preimpostati basati sul tempo o sull’utilizzo. La manutenzione preventiva può aiutare a ridurre i tempi di inattività e i costi associati alle riparazioni di emergenza.

Tuttavia, i sistemi di manutenzione predittiva basati sull’intelligenza artificiale possono raccogliere dati in tempo reale da risorse critiche, attraverso la tecnologia dei sensori e fornendo un monitoraggio delle prestazioni 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Quando fattori come la temperatura o le vibrazioni scendono dai range normali, può indicare che una risorsa necessita di attenzione, prima che si verifichi un guasto. Questi dati possono attivare un avviso, che viene inviato al responsabile della manutenzione, che può quindi inviare immediatamente un tecnico. Affrontando i problemi essenzialmente prima che si verifichino, i produttori possono ridurre i tempi di inattività, risparmiare sui costi di riparazione e ottimizzare i programmi di produzione.

Controllo di qualità

Il controllo di qualità sulle linee di produzione si basa solitamente su un’ispezione umana o su un campionamento casuale dei prodotti, entrambi i quali potrebbero non individuare prodotti finali difettosi. I sistemi di visione artificiale basati sull’intelligenza artificiale possono ispezionare ogni prodotto sulla linea per verificare la presenza di difetti con una precisione senza pari. Qualsiasi prodotto con un sospetto difetto può essere reindirizzato per ulteriori ispezioni o tolto dalla linea di produzione, garantendo così una qualità costante del prodotto, aumentando la soddisfazione del cliente e riducendo al minimo richiami e resi.

Ottimizzazione della catena di fornitura

I produttori fanno affidamento sulle proprie catene di fornitura per fornire i materiali e i componenti necessari per ottimizzare le operazioni di manutenzione. Come illustrato negli ultimi anni, una rottura della catena di approvvigionamento può avere un effetto a catena negativo su tutta l’economia.

Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono aiutare ad ottimizzare le operazioni della catena di approvvigionamento, prevedendo la domanda, bilanciando i livelli di inventario e ottimizzando la logistica per ridurre i costi e migliorare l’efficienza. L’intelligenza artificiale integrata, tra la catena di fornitura e le prestazioni delle risorse, può essere estremamente vantaggiosa. Ad esempio, se i dati storici suggeriscono di cambiare annualmente alcuni componenti per una determinata macchina, tenendo in considerazione, sempre dai dati storici, che i fornitori impiegano circa tre mesi per la consegna, per garantire che la manutenzione avvenga prima che si verifica un guasto su quella determinata macchina, sarà necessario ordinare i pezzi di ricambio almeno tre mesi prima.

Industria sanitaria

Trovare modi per ottimizzare le operazioni di manutenzione nel settore sanitario può significare cure di qualità superiore, comfort e risultati migliori per i pazienti e costi operativi inferiori. L’intelligenza artificiale sta iniziando a ridefinire il modo in cui vengono mantenute attrezzature e strutture mediche. Ecco alcuni esempi:

Manutenzione delle apparecchiature mediche

I metodi convenzionali di manutenzione delle apparecchiature mediche critiche, sia la riparazione in caso di guasto, che le ispezioni regolari, possono avere ripercussioni negative per i pazienti. Oggi, i sensori basati sull’intelligenza artificiale possono monitorare continuamente le condizioni dei dispositivi medici, avvisando il personale di eventuali problemi in tempo reale, riducendo così i tempi di inattività e garantendo la sicurezza dei pazienti.

Gestione della struttura ospedaliera (Hospital Facility Management)

I sistemi basati sull’intelligenza artificiale possono aiutare a ottimizzare i sistemi di riscaldamento, ventilazione e condizionamento dell’aria (HVAC), illuminazione e sistemi di sicurezza. In un ospedale, alcune aree come le unità di terapia intensiva o gli spazi in cui vengono utilizzate apparecchiature mediche sensibili possono richiedere livelli precisi di temperatura o umidità per ottimizzare il funzionamento delle apparecchiature e la guarigione del paziente.

Nel complesso, l’intelligenza artificiale può contribuire a migliorare aspetti come l’efficienza energetica, la qualità dell’aria e il comfort dei pazienti, con conseguente riduzione dei costi operativi e maggiore soddisfazione del paziente e della famiglia.

Agricoltura

Nel settore agricolo , l’intelligenza artificiale contribuisce ad aumentare la resa, ridurre gli sprechi e ottimizzare le operazioni attraverso l’agricoltura di precisione e il monitoraggio del bestiame.

L’agricoltura di precisione utilizza droni alimentati dall’intelligenza artificiale e trattori autonomi per raccogliere dati sulle condizioni del suolo, sulla salute delle colture e sui modelli meteorologici. Queste informazioni consentono agli agricoltori di prendere decisioni basate sui dati in merito alla semina, all’irrigazione e al controllo dei parassiti, con conseguente aumento dei raccolti e dell’efficienza delle risorse.

Inoltre, i sensori di intelligenza artificiale possono monitorare la salute e il comportamento del bestiame, fornendo il rilevamento precoce delle malattie e ottimizzando i programmi di alimentazione per migliorare il benessere e la produttività degli animali.

Industria dei prodotti di consumo

L’industria dei prodotti di consumo trae vantaggio dalla tecnologia basata sull’intelligenza artificiale in modi molto simili al settore manifatturiero. Utilizza sistemi di ispezione basati sull’intelligenza artificiale per identificare i difetti dei prodotti, garantendo che solo articoli di alta qualità raggiungano i consumatori e migliorando la reputazione del marchio. Inoltre, l’intelligenza artificiale può ottimizzare le catene di approvvigionamento prevedendo le fluttuazioni della domanda, migliorando la gestione delle scorte e potenziando la logistica di consegna dei prodotti di consumo.

Un modo unico in cui l’intelligenza artificiale supporta questo settore è attraverso la personalizzazione del marketing. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare i dati dei consumatori per offrire consigli personalizzati sui prodotti, aumentando potenzialmente il coinvolgimento e le vendite dei clienti.

Conclusione

L’integrazione di tecnologie e soluzioni basate sull’intelligenza artificiale nella manutenzione in settori come l’industria manifatturiera, la sanità, l’agricoltura e i prodotti di consumo sta rivoluzionando il modo in cui operano le aziende.

Manutenzione predittiva, controllo qualità, ottimizzazione della catena di fornitura e soluzioni personalizzate, sono solo alcuni esempi di come l’intelligenza artificiale stia migliorando l’efficienza, riducendo i costi e aumentando la competitività.

Poiché l’intelligenza artificiale continua ad evolversi, è essenziale che le industrie investano e adottino queste tecnologie. In questo modo, possono stare al passo con i tempi, fornire prodotti e servizi migliori e contribuire a un futuro più sostenibile ed efficiente. Il potere di trasformazione dell’intelligenza artificiale è innegabile e il suo potenziale di rimodellare le industrie sta appena iniziando a realizzarsi.