Manutenzione 2025: perché l’intelligenza artificiale è la chiave del successo operativo?

I team di manutenzione stanno affrontando operazioni sempre più complesse e gli approcci tradizionali faticano a tenere il passo con l’innovazione. La quantità di dati è sempre in aumento e si origina da più fonti (ordini di lavoro, sensori IoT, letture delle apparecchiature e cronologie di manutenzione), rendendo difficile estrarre informazioni significative. Informazioni critiche sul miglioramento dell’affidabilità delle apparecchiature e sulla riduzione dei tempi di inattività sono nascoste in questi dati, ma è difficile per le persone estrarle.

A complicare ulteriormente la situazione, i tecnici esperti scarseggiano o vanno in pensione, portando con sé preziose conoscenze non documentate. Solo nel settore manifatturiero, un terzo delle aziende prevede di perdere un quarto della propria forza lavoro per pensionamento nei prossimi cinque anni. Senza strumenti efficaci per acquisire e trasferire queste competenze, le organizzazioni rischiano di perdere conoscenze operative essenziali.

Queste sfide spingono i team di manutenzione a cercare nuove soluzioni che consentano loro di lavorare in modo più intelligente e di sfruttare finalmente quella vastità di dati in modo produttivo.

L’intelligenza artificiale sta già dando risultati

Le soluzioni AI odierne stanno aiutando i team di manutenzione a raggiungere risultati che prima erano impossibili. I tecnici stanno identificando i problemi delle apparecchiature giorni, persino settimane, prima che causino tempi di inattività, riducendo drasticamente le riparazioni impreviste e le perdite di produzione.

I team di maggior successo sfruttano l’intelligenza artificiale per digitalizzare, centralizzare e standardizzare le procedure di manutenzione e gli ordini di lavoro condivisi tra tutti i tecnici.

Ciò che distingue le moderne soluzioni AI è la loro capacità di estrarre non solo le procedure dai libri di testo, ma anche di catturare l’esperienza dei tecnici, la loro conoscenza sulle risorse e sullo stabilimento in generale. In questo modo quando i lavoratori più esperti andranno in pensione, le loro preziose intuizioni rimarranno accessibili alla prossima generazione di professionisti della manutenzione.

Cosa potrebbe arrivare nel 2025

Sebbene sia impossibile prevedere il futuro, la prossima ondata di innovazioni AI promette di trasformare le operazioni di manutenzione in modo ancora più innovativo. Immagina che i tuoi tecnici abbiano accesso a:

• Assistenti AI che forniscono indicazioni specialistiche su richiesta del tecnico, con la stessa naturalezza con cui si consulta un collega esperto.
• Occhiali per realtà aumentata (AR) che sovrappongono istruzioni visive e procedure dettagliate direttamente sull’apparecchiatura.
• Strumenti di diagnostica visiva in grado di identificare, a partire da un’unica immagine, guasti attuali e potenziali delle apparecchiature.

Queste capacità non sono fantascienza, sono già state dimostrate da team industriali e software adiacenti, come l’uso di AR nei Manufacturing Execution Systems (MES). Alcuni dei tuoi colleghi in altri reparti potrebbero già utilizzarle. Man mano che queste tecnologie diventeranno disponibili per la manutenzione industriale, consentiranno ai tuoi team di lavorare con maggiore sicurezza ed efficienza.

In modo più significativo, l’intelligenza artificiale contribuirà a colmare il crescente divario di competenze nelle operazioni di manutenzione. Sebbene si tratti di strumenti potenti, il loro vero valore risiede nel dare ai nuovi lavoratori gli strumenti per lavorare a livelli più elevati. Immagina di avere un sistema di intelligenza artificiale in grado di fornire le intuizioni di un tecnico esperto a tutto il tuo personale, disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7, 365 giorni all’anno. Non si tratta di sostituire le competenze umane, ma di amplificarle. Ampliando l’accesso alle conoscenze tecniche, le organizzazioni possono sviluppare resilienza e mantenere l’eccellenza operativa in questo mondo sempre più digitale.