AI: uno strumento di leadership per una manutenzione più intelligente

I responsabili della manutenzione sono sempre sottopressione. Per soddisfare le crescenti richieste aziendali è essenziale mantenere gli impianti non solo funzionanti, ma anche performanti.

Le informazioni si accumulano nei vari sistemi, i tecnici esperti vanno in pensione e i tempi di inattività non pianificati costano tempo e risorse preziose. E mentre i tecnici affrontano queste sfide sul campo, i manager hanno bisogno di soluzioni di ampio respiro per mantenere le operazioni in massima efficienza.

L’intelligenza artificiale interviene con strumenti che non solo supportano i tecnici, ma hanno anche un impatto reale sugli obiettivi aziendali. Semplificando i processi di manutenzione, fornendo approfondimenti basati sui dati e migliorando l’efficienza della forza lavoro, l’intelligenza artificiale sta diventando una risorsa essenziale per i responsabili della manutenzione.

Ecco tre modi in cui l’intelligenza artificiale può contribuire a risolvere le seguenti problematiche:

1. Standardizzare il lavoro di manutenzione tra i siti

Una delle parti più difficili della gestione della manutenzione è assicurarsi che tutti seguano le procedure corrette per mantenere l’attrezzatura affidabile e sicura. Creare ordini di lavoro e procedure digitali può richiedere molto tempo ed essere difficile, soprattutto quando si devono esaminare centinaia di pagine per trovare e consolidare le informazioni in un unico processo.

L’intelligenza artificiale cambia tutto questo trasformando i manuali delle risorse e gli ordini di lavoro passati in procedure e ordini di lavoro standardizzati. Con questi strumenti i responsabili possono creare documenti di manutenzione digitali in pochi minuti anziché ore, assicurando che ogni tecnico segua lo stesso processo. Questa attività aiuta a prolungare la durata delle risorse, migliorare l’affidabilità e ridurre i tempi di inattività imprevisti. Inoltre, quando il lavoro è standardizzato in tutte le sedi, la manutenzione diventa più prevedibile e più facile da gestire.

2. Migliorare le stime di pianificazione

Con processi di manutenzione standardizzati, è possibile raccogliere dati più precisi sul tempo necessario per ciascuna fase. Come probabilmente hai sperimentato, queste informazioni sono cruciali per avere a disposizione l’inventario e i materiali adeguati, evitare costi di straordinario e massimizzare le ore di lavoro. Tuttavia, al giorno d’oggi stimare i tempi può spesso essere una congettura, specialmente per attività complesse o quando un team ha livelli di esperienza diversi.

Le stime basate sull’intelligenza artificiale possono eliminare le congetture dalla pianificazione. Analizzando i dati degli ordini di lavoro passati, possono fornire stime accurate per le nuove attività, offrendo un’idea realistica del tempo necessario per ciascun lavoro. Queste informazioni possono aiutare a bilanciare i carichi di lavoro, pianificare in anticipo per evitare straordinari non pianificati e massimizzare la capacità del team di operare senza intoppi. Con le stime basate sull’intelligenza artificiale, la pianificazione diventa più strategica, migliorando la produttività dell’intero team.

3. Dotare i tecnici degli strumenti di intelligenza artificiale adeguati

Uno dei modi più efficaci per trarre vantaggio dall’AI è dotare i tuoi tecnici di strumenti che li aiutino a lavorare in modo più intelligente, veloce ed efficiente. Questi strumenti basati sull’AI includono:

• Assistenti AI: consentono ai tecnici di creare documenti di manutenzione accurati direttamente dal reparto di manutenzione della struttura e di fornire indicazioni in tempo reale durante le attività, tratte dai manuali degli asset .
• Rilevamento delle anomalie: per individuare potenziali errori nell’immissione dei dati o identificare precocemente i segnali di possibili problemi alle apparecchiature.
• Trascrizione vocale: consente ai tecnici di avere le mani libere durante l’intervento.

Con questi strumenti, i tecnici possono lavorare con maggiore sicurezza e precisione, questo comporta meno errori, una manutenzione più coerente e un team più efficiente.

Il futuro della manutenzione è guidato dall’intelligenza artificiale

Con l’evoluzione continua della manutenzione, l’intelligenza artificiale si sta dimostrando più di un semplice strumento: è un vantaggio strategico. Standardizzando il lavoro, migliorando la precisione della pianificazione e fornendo ai tecnici informazioni in tempo reale, l’intelligenza artificiale offre ai team di manutenzione il supporto di cui hanno bisogno per mantenere le risorse al meglio. Per i manager, questo significa ottenere una maggiore coerenza operativa e una maggiore affidabilità in tutti i siti produttivi, riducendo al contempo i tempi di inattività e ottimizzando le risorse.

Con l’intelligenza artificiale come parte fondamentale della strategia di manutenzione, i team sono in grado di soddisfare le crescenti richieste, superare le sfide della forza lavoro e mantenere le operazioni fluide in futuro.