I migliori indicatori prestazionali (KPI)
I tuoi tecnici stanno raggiungendo gli obiettivi di performance? I tuoi asset funzionano al massimo dell’efficienza? I KPI (Key Performance Indicator) forniscono dati concreti proprio per rispondere a queste domande!
Le organizzazioni utilizzano queste informazioni a vari livelli per valutare il successo nel raggiungimento degli obiettivi. In questo articolo analizzeremo i KPI essenziali per monitorare le prestazioni e migliorare il processo decisionale.
Cos’è un KPI di manutenzione?
I KPI di manutenzione sono strumenti che collegano l’efficacia dei processi organizzativi con obiettivi di manutenzione specifici. I responsabili li utilizzano per misurare, analizzare, valutare e migliorare i processi, al fine di aumentare l’affidabilità degli asset.
Questi KPI funzionano da parametri di riferimento quantificabili, correlati con obiettivi aziendali più ampi. Ad esempio, un’organizzazione che desidera ridurre i costi può impostare un KPI per diminuire i costi di manutenzione del 10%.
Ovviamente, non esistono due reparti di manutenzione identici. Le best practice possono variare notevolmente a seconda dell’industria, del settore e della sede.
I KPI di manutenzione possono misurare:
- Efficienza
- Tempo di inattività delle risorse
- Performance delle attività
- Gestione dell’inventario
- Gestione delle attività di manutenzione
- Spese e costi di manutenzione
- Sicurezza e conformità sul posto di lavoro
In sintesi, le organizzazioni utilizzano i KPI di manutenzione per valutare le prestazioni dei tecnici, dei sistemi operativi e dei processi.
15 metriche di manutenzione da confrontare per i KPI
Le sezioni seguenti delineano 15 parametri essenziali per aiutarti a definire i KPI significativi e basati sui dati per il tuo team di manutenzione.
1) Tempo medio tra guasti (Mean Time Between Failures)
MTBF rappresenta il tempo medio di funzionamento di un’apparecchiatura prima di subire un guasto. Aiuta a determinare l’affidabilità delle risorse e a prevedere le esigenze di manutenzione.
Come calcolare MTBF:
MTBF = Tempo di funzionamento totale / Numero di guasti
Esempio: Supponiamo di avere una macchina che funziona per un totale di 1.000 ore nel corso di un mese e subisce 4 guasti durante quel periodo. Per calcolare l’MTBF:
MTBF = 1.000 ore / 4 guasti
MTBF = 250 ore
Benchmark KPI MTBF:
Un MTBF più alto indica una migliore affidabilità. Mentre i benchmark possono variare, molti settori puntano a un MTBF da 500 a 2.000 ore, a seconda del tipo di apparecchiatura e del caso d’uso.
2) Tempo medio di guasto (Mean Time To Failure)
MTTF misura il tempo medio di funzionamento di un asset prima di guastarsi irreparabilmente. È una metrica particolarmente utile per le apparecchiature non riparabili, come le lampadine. MTTF differisce da MTBF in quanto MTTF misura il tempo fino al guasto irreparabile totale, mentre MTBF calcola il tempo tra guasti che possono essere riparati.
Come calcolare MTTF:
MTTF = Tempo di funzionamento totale / Numero di asset guasti
Esempio: Immagina di avere un lotto di 100 lampadine non riparabili in funzione per un totale di 50.000 ore. In quel lasso di tempo, 25 lampadine si guastano e devono essere sostituite. Per calcolare l’MTTF :
MTTF = 50.000 ore / 25 asset guasti
MTTF = 2.000 ore
Benchmark KPI MTTF:
Un MTTF più elevato indica una durata di vita più lunga dell’asset. I benchmark variano, ma un obiettivo comune è tra 1.000 e 5.000 ore di funzionamento, a seconda del tipo di apparecchiatura e degli standard del settore.
3) Efficienza complessiva delle apparecchiature (Overall Equipment Effectiveness)
La metrica di efficacia complessiva delle apparecchiature valuta l’efficienza e la produttività delle apparecchiature combinando tre fattori: disponibilità, prestazioni e qualità. Questa metrica di manutenzione fornisce una visione completa di quanto bene funzionano le apparecchiature.
Come calcolare l’OEE:
OEE = Disponibilità × Prestazioni × Qualità
Come calcolare queste variabili:
- Disponibilità = (Tempo di funzionamento effettivo / Tempo di produzione pianificato)
- Prestazioni = (Tasso di produzione effettivo / Tasso di produzione ideale)
- Qualità = (Buone unità prodotte / Totale unità prodotte)
Analizziamolo più nel dettaglio con un esempio concreto:
Immagina di avere una macchina programmata per funzionare per un turno di 8 ore o 480 minuti. Tuttavia, la macchina è rimasta ferma per 60 minuti per riparazioni. Questo ci dà un tempo di funzionamento effettivo di 420 minuti.
- Disponibilità = 420 / 480 = 0,875 o 87,5%
Supponiamo che la velocità di produzione ideale sia di 100 unità all’ora, ma la velocità di produzione effettiva è di 80 unità all’ora.
- Prestazioni = 80 / 100 = 0,8 o 80%
Solo 540 delle 560 unità prodotte durante le 7 ore di funzionamento hanno soddisfatto gli standard qualitativi e 20 sono state considerate difettose.
- Qualità = 540 / 560 = 0,964 o 96,4%
Mettendo insieme tutti questi dati, otteniamo il seguente calcolo:
OEE = 0,875 (disponibilità) × 0,8 (prestazioni) × 0,964 (qualità) OEE = 0,674 o 67,4%
Parametro di riferimento KPI OEE:
Un punteggio OEE pari o superiore all’85% è considerato di livello mondiale. Un punteggio del 60% e dell’85% indica margini di miglioramento, mentre un punteggio inferiore al 60% suggerisce inefficienze significative, come configurazioni errate o apparecchiature lente.
4) Percentuale di manutenzione pianificata (Planned Maintenance Prcentage)
La percentuale di manutenzione pianificata tiene traccia di quanto del tuo lavoro di manutenzione è programmato piuttosto che reattivo. Un PMP più alto indica un approccio più proattivo alla manutenzione, riducendo i tempi di inattività non pianificati.
Come calcolare la percentuale di manutenzione programmata:
PMP = (ore di manutenzione pianificate / ore di manutenzione totali) × 100
Esempio: Ad esempio, il tuo team di manutenzione ha lavorato 300 ore il mese scorso. Di queste 300 ore, 200 sono state spese per attività di manutenzione pianificate, come ispezioni programmate e riparazioni preventive.
PMP = (200 / 300) × 100
PMP = 0,6667 × 100
PMP = 66,67%
Benchmark KPI PMP:
Un benchmark PMP ideale è pari o superiore all’85%, il che significa che la maggior parte delle attività di manutenzione sono pianificate e non reattive.
5) Percentuale di Manutenzione Reattiva
La percentuale di manutenzione reattiva tiene traccia della quota di lavoro di manutenzione non pianificato o eseguito in risposta a guasti delle apparecchiature. Una percentuale più bassa indica un approccio più proattivo alla manutenzione, che può ridurre i tempi di inattività e prolungare la durata delle apparecchiature.
Come calcolare la percentuale di manutenzione reattiva:
Percentuale di manutenzione reattiva = (ore di manutenzione reattiva / ore di manutenzione totali) × 100
Esempio: Ad esempio, tornando all’esempio del PMP, delle 300 ore di manutenzione totale di quel mese, 100 sono state dedicate alla manutenzione reattiva.
Percentuale di manutenzione reattiva = (100 / 300) × 100
Percentuale di manutenzione reattiva = 33,3%
Benchmark KPI percentuale di manutenzione reattiva:
Una percentuale di manutenzione reattiva inferiore al 20% è ideale. Valori più alti possono indicare la necessità di strategie di manutenzione preventiva più robuste o di una pianificazione più efficiente.
Con questi strumenti, i tecnici possono lavorare con maggiore sicurezza e precisione, questo comporta meno errori, una manutenzione più coerente e un team più efficiente.
Continua la seconda parte dell’articolo dedicata ai Key Performance Indicator. Per una gestione della manutenzione efficace è fondamentale monitorare le metriche corrette per garantire un successo duraturo. Alcune metriche lavorano sui dati storici, altre valutano lo stato attuale delle risorse, mentre altre ancora offrono approfondimenti sulle prestazioni future di apparecchiature e risorse. Le decisioni basate sui dati spesso si poggiano su una combinazione di queste metriche per formulare un piano efficace.
6) Conformità al programma di manutenzione:
La conformità al programma di manutenzione è un KPI cruciale per valutare l’efficacia del tuo team di manutenzione nel rispettare la pianificazione stabilita. Questo indicatore misura la percentuale di attività di manutenzione programmata completate entro il tempo previsto.
Come calcolare la conformità del programma:
Conformità alla pianificazione = (attività pianificate completate / attività pianificate totali) × 100
Esempio: Il tuo team di manutenzione aveva 120 attività programmate per il mese scorso. Di queste, 108 sono state completate in tempo.
Conformità al programma = 108 / 120 x 100
Rispetto del programma = 90%
Benchmark KPI di conformità alla pianificazione:
Un benchmark del 90% o superiore è ideale, indicando che il tuo team completa la maggior parte delle attività di manutenzione in tempo. Un punteggio basso potrebbe segnalare problemi come una comunicazione inefficace tra i team o una pianificazione delle risorse inadeguata.
7) Valore Patrimoniale Residuo (RAV)
Il Valore Patrimoniale Residuo (RAV) misura il valore attuale di un asset rispetto al suo prezzo di acquisto originale. Questo indicatore è utile per determinare se è più conveniente mantenere o sostituire l’asset.
Come calcolare il valore patrimoniale residuo:
RAV = (valore patrimoniale corrente / valore di acquisto originale) × 100
Esempio: Supponiamo che tu abbia acquistato una stampante industriale per € 20.000; il suo valore stimato è ora di € 8.000. Per calcolare il RAV:
Valore attuale = (8.000 / 20.000) × 100
Valore nominale = 40%
Parametro KPI RAV:
Un RAV inferiore suggerisce che l’asset si sta avvicinando alla fine della sua vita utile. Un benchmark del 50% o inferiore segnala in genere la necessità di valutare la sostituzione dell’asset.
8) Costo di Manutenzione Standard per Unità (SMCP)
Il Costo di Manutenzione Standard per Unità (SMCP) misura il costo medio di manutenzione necessario per mantenere operativa ogni unità di apparecchiatura. Questo indicatore è utile per valutare l’efficienza della spesa di manutenzione.
Come calcolare il costo di manutenzione standard per unità:
SMCP = (costi totali di manutenzione / numero di unità manutenute)
Esempio: Supponiamo che la tua azienda abbia speso € 50.000 in manutenzione lo scorso trimestre per mantenere 200 pezzi di equipaggiamento funzionanti in modo efficiente. Per calcolare SMCP:
SMCP = 50.000 / 200
SMCP = € 250 per unità
Parametro KPI SMCP:
Un SMCP più basso indica operazioni di manutenzione più convenienti. I benchmark variano, ma il monitoraggio delle tendenze nel tempo può evidenziare opportunità per ottimizzare i costi di manutenzione. Ad esempio, implementare la manutenzione preventiva o utilizzare l’analisi dei dati per aiutare a guidare il processo decisionale e massimizzare ogni euro speso.
9) Tasso di completamento degli ordini di lavoro
Il tasso di completamento degli ordini di lavoro è un KPI essenziale per valutare l’efficienza del tuo team di manutenzione nel completare gli ordini di lavoro entro un intervallo di tempo stabilito. Questo indicatore fornisce informazioni su quanto efficacemente il tuo team soddisfa gli obiettivi di manutenzione.
Come calcolare il tasso di completamento degli ordini di lavoro:
Tasso di completamento degli ordini di lavoro = (ordini di lavoro completati / ordini di lavoro totali) × 100
Esempio: Supponiamo che il tuo team abbia ricevuto 150 ordini di lavoro assegnati il mese scorso e ne abbia completati 135. Per calcolare il tasso di completamento degli ordini di lavoro:
Tasso di completamento dell’ordine di lavoro = (135 / 150) × 100
Tasso di completamento dell’ordine di lavoro = 90%
Benchmark KPI del tasso di completamento degli ordini di lavoro:
Un tasso di completamento del 90% o superiore indica una prestazione elevata. Se il punteggio scende sotto l’85%, potrebbe indicare inefficienze nella definizione delle priorità delle attività o nell’allocazione delle risorse
10) Arretrati di manutenzione (backlog)
Il backlog di manutenzione misura la quantità di lavoro di manutenzione programmato ma non ancora completato. Questo KPI è fondamentale per valutare la capacità del tuo team di tenere il passo con le attività programmate e mantenere l’efficienza operativa.
Come calcolare l’arretrato di manutenzione:
Arretrati di manutenzione = (totale lavori di manutenzione in sospeso / totale ore di manutenzione disponibili) × 100
Esempio: Immagina che il tuo team di manutenzione abbia 500 ore di lavoro in sospeso e 1.000 ore di tempo di manutenzione disponibile nel mese successivo. Per calcolare il Maintenance Backlog:
Arretrati di manutenzione = (500 / 1.000) × 100
Arretrati di manutenzione = 50%
Benchmark KPI dell’arretrato di manutenzione:
Un backlog di manutenzione di 2-4 settimane è considerato ideale perché fornisce abbastanza lavoro per mantenere il tuo team produttivo senza sopraffarlo. Un backlog che supera questo intervallo può indicare risorse insufficienti o una gestione inefficiente degli ordini di lavoro
11) Produttività del tecnico di manutenzione
La produttività del tecnico di manutenzione è un KPI fondamentale per valutare l’efficienza con cui i tecnici completano i compiti assegnati. Questo indicatore tiene traccia della quantità di tempo di lavoro produttivo rispetto al tempo perso a causa di ritardi, errori o inefficienze.
Come calcolare la produttività del tecnico addetto alla manutenzione:
Produttività del tecnico di manutenzione = (ore di manutenzione produttive / ore di manutenzione totali) × 100
Esempio: Supponiamo che il tuo tecnico abbia lavorato 160 ore in un mese, di cui 120 spese per la manutenzione programmata e 40 ore spese in attesa di parti o nella gestione di attività amministrative. Per calcolare la produttività:
Produttività del tecnico di manutenzione = (120 / 160) × 100
Produttività del tecnico di manutenzione = 75%
Le ore di manutenzione produttiva si riferiscono al tempo che i tecnici trascorrono lavorando attivamente su attività di manutenzione pianificate che contribuiscono direttamente agli obiettivi dell’operazione di manutenzione, in contrapposizione al tempo trascorso in attesa di parti o di lavoro amministrativo tra un’attività e l’altra.
Benchmark KPI della produttività del tecnico addetto alla manutenzione:
Un tasso di produttività dell’85% o superiore è generalmente considerato efficiente. Se il tasso è inferiore al 75%, potrebbe indicare colli di bottiglia o la necessità di una migliore gestione delle attività e allocazione delle risorse. Se il tuo tecnico raggiunge il 90% o superiore, è una superstar.
12) Rapporto di rotazione dei pezzi di ricambio
Il rapporto di rotazione dei pezzi di ricambio misura la frequenza con cui i pezzi di ricambio vengono utilizzati e sostituiti entro un intervallo di tempo specifico. Questo KPI è fondamentale per valutare l’efficienza della gestione dell’inventario, indicando se i pezzi vengono utilizzati in modo efficiente o se vengono immagazzinati inutilmente
Come calcolare il tasso di rotazione dei pezzi di ricambio:
Rapporto di rotazione dei pezzi di ricambio = (costo dei pezzi di ricambio utilizzati / inventario medio dei pezzi di ricambio)
Come funziona:
- Costo dei pezzi di ricambio utilizzati : si tratta del valore monetario totale di tutti i pezzi consumati nel periodo di tempo specificato, in questo esempio un anno.
- Scorta media dei pezzi di ricambio : è il valore medio delle scorte dei pezzi di ricambio disponibili nello stesso periodo.
Esempio: Supponiamo che il valore medio del tuo inventario sia di €50.000 e che tu abbia utilizzato pezzi per un valore di €100.000 nel corso dell’anno. Per calcolare il rapporto di rotazione dei pezzi di ricambio:
Rapporto di rotazione dei pezzi di ricambio = (€ 100.000 / € 50.000) = 2
Ciò significa che il tuo inventario è stato “ricambiato” due volte durante l’anno.
Benchmark KPI del rapporto di rotazione dei pezzi di ricambio:
Un rapporto di rotazione ideale varia a seconda del settore e del tipo di attrezzatura, ma un rapporto di 2 a 4 è comune per molti settori, segnalando un equilibrio tra lo stoccaggio di troppi o troppo pochi pezzi.
13) Tempo di inattività delle apparecchiature
Il tempo di inattività delle apparecchiature è un KPI critico per monitorare l’efficienza operativa e l’affidabilità delle risorse. Questo indicatore misura la percentuale di tempo in cui le apparecchiature sono fuori servizio a causa di manutenzione, riparazioni o guasti.
Come calcolare i tempi di fermo delle apparecchiature:
Tempo di fermo dell’attrezzatura = (totale ore di inattività / totale ore di funzionamento) × 100
Esempio: Immagina che una macchina sia stata fuori servizio per 10 ore durante un mese di produzione di 200 ore. Per calcolare la percentuale di tempo di inattività delle apparecchiature:
Tempo di inattività dell’attrezzatura = (10 / 200) × 100
Tempo di inattività dell’attrezzatura = 5%
Benchmark KPI per i tempi di fermo delle apparecchiature:
Una percentuale di downtime inferiore è l’ideale, con molti settori che puntano a un downtime inferiore al 5%. Valori più alti possono indicare inefficienze di manutenzione o apparecchiature obsolete che richiedono riparazioni più frequenti
14) Utilizzo delle risorse
L’utilizzo delle risorse è un KPI fondamentale per monitorare l’efficienza con cui le attrezzature vengono utilizzate rispetto al loro pieno potenziale. Questo indicatore mostra se le risorse sono sottoutilizzate, sovraccaricate o utilizzate in modo ottimale.
Come calcolare l’utilizzo delle risorse:
Utilizzo delle risorse = (output effettivo / output massimo possibile) × 100
Esempio: Supponiamo che una macchina di produzione abbia una capacità produttiva massima di 1.000 unità al mese, ma che il mese scorso ne abbia prodotte solo 750. Per calcolare l’utilizzo delle risorse:
Utilizzo delle risorse = (750 / 1.000) × 100
Utilizzo delle risorse = 75%
Cosa significa l’output:
Ciò che viene considerato output varia a seconda del tipo di risorsa o del settore, ma in genere misura il lavoro che una risorsa completa, o è in grado di completare, entro un determinato lasso di tempo.
Benchmark KPI di utilizzo delle risorse:
Un tasso di utilizzo delle risorse dall’85% al 95% è generalmente considerato ottimale. Tassi più bassi possono indicare sottoutilizzo, mentre tassi più alti potrebbero suggerire un utilizzo eccessivo, con conseguente usura.
15) Resa del primo passaggio (FPY)
La resa del primo passaggio (FPY) è un indicatore chiave della qualità e dell’efficienza del processo. Misura la percentuale di prodotti o attività completati correttamente la prima volta senza richiedere alcuna rielaborazione o correzione.
Come calcolare la resa del primo passaggio:
FPY = (numero di unità completate senza rilavorazione / numero totale di unità prodotte) × 100
Esempio: Immagina che il tuo team abbia prodotto 1.000 unità di un prodotto e che 950 di queste abbiano superato i controlli di qualità senza dover essere rielaborate. Per calcolare l’FPY:
FPY = (950 / 1.000) × 100
FPY = 95%
Benchmark KPI di rendimento del primo passaggio:
Un FPY del 95% o superiore è un punteggio di livello mondiale. Percentuali inferiori suggeriscono problemi con il controllo qualità o inefficienze di processo che richiedono attenzione, come processi incoerenti o materiali e componenti scadenti.
Come impostare i giusti indicatori prestazionali?
In questa ultima parte dell’articolo proveremo a suggerire la strada per determinare gli indicatori prestazionali (KPI) più giusti da monitorare, sulla base delle proprie necessità. Per iniziare prova a farti le seguenti domande:
- Quali cambiamenti specifici potrebbero portare maggiori benefici alla tua divisione?
- Quali risultati specifici sarebbero più utili per gli obiettivi organizzativi?
- Quali parametri prestazionali potresti utilizzare per misurare i progressi?
- Quali procedure operative standard (SOP) di gestione potresti adottare per semplificare il monitoraggio?
Come accennato nelle parti precedenti di questo articolo, i KPI scelti e le metriche di manutenzione possono variare notevolmente in base al settore, alla posizione e ad altri fattori.
Come utilizzare efficacemente i KPI di manutenzione
L’implementazione dei KPI di manutenzione è solo il primo passo. Il vero valore sta nel loro utilizzo per raggiungere miglioramenti significativi. Una volta identificati i KPI da monitorare, segui un processo strutturato per sfruttare al meglio le informazioni che ti forniscono. Di seguito sono riportati i passaggi chiave per aiutarti ad ottenere i tuoi KPI di manutenzione:
- Identificare i KPI rilevanti: I KPI giusti possono fare la differenza nella tua strategia di manutenzione. Concentrati su quelli che si allineano con i tuoi obiettivi di manutenzione e con gli obiettivi aziendali generali. Ad esempio, se ridurre i tempi di fermo delle apparecchiature è una priorità, potresti monitorare metriche come il tempo medio tra i guasti (MTBF) e i tempi di fermo delle apparecchiature. Se l’obiettivo è il risparmio sui costi, concentrati sul costo di manutenzione per unità (SMCP) o sulla rotazione dell’inventario.
- Stabilire parametri di riferimento e obiettivi: Obiettivi chiari danno al tuo team qualcosa su cui puntare. Stabilisci parametri di riferimento delle prestazioni che riflettano gli standard del settore o gli obiettivi della tua azienda, fornendo una base di riferimento per misurare i progressi e identificare le aree di miglioramento. Ad esempio, se lo standard del settore per la conformità alla pianificazione è del 90%, punta a soddisfare o superare tale parametro e monitora i tuoi progressi per garantire che il tuo team rimanga sulla buona strada.
- Raccogliere e analizzare i dati: Utilizza il tuo sistema di gestione della manutenzione computerizzato (CMMS) per raccogliere informazioni accurate per ogni KPI. Esegui regolarmente analisi per scoprire inefficienze e tendenze. Ad esempio, monitora il numero di ordini di lavoro completati ogni mese per calcolare il tasso di completamento degli ordini di lavoro. Analizza regolarmente questi dati per individuare tendenze che indicano inefficienze.
- Interpretare i risultati: I numeri raccontano la storia, ma bisogna scavare più a fondo. Guarda oltre le cifre per comprendere le cause profonde dietro i tuoi KPI. Ad esempio, l’aumento dei tempi di fermo delle apparecchiature potrebbe indicare apparecchiature obsolete o misure preventive inadeguate.
- Agire in base alle informazioni: Le informazioni senza azioni sono solo numeri. Utilizza la tua analisi KPI per guidare miglioramenti concreti. Se la tua analisi mostra che la resa del primo passaggio è inferiore alle aspettative, adotta misure per standardizzare le procedure o migliorare la formazione dei tecnici. Utilizza quei dati per apportare modifiche che avranno un impatto diretto sulle prestazioni.
- Comunicare i risultati: La condivisione è fondamentale per il successo. Segnala regolarmente i dati KPI al tuo team e alle parti interessate per assicurarti che tutti siano allineati e lavorino per raggiungere gli stessi obiettivi.
- Rivedere e adattare i KPI: I KPI dovrebbero evolversi con la crescita della tua attività. Rivedi regolarmente le tue metriche di manutenzione per adattarle ai mutevoli obiettivi aziendali o alle realtà operative.
Come monitorare automaticamente le metriche chiave di manutenzione con un sistema informatico della manutenzione
Il monitoraggio dei KPI non deve essere complicato. La nostra soluzione offre potenti strumenti per aiutarti a monitorare i tuoi KPI di manutenzione con facilità. Dai dashboard personalizzabili ai report in tempo reale, la nostra piattaforma ti assicura di rimanere al passo con le tue metriche chiave. Di seguito sono riportati alcuni degli indicatori chiave di prestazione critici che la nostra piattaforma può aiutarti a monitorare:
- Tasso di completamento degli ordini di lavoro: Con il nostro sistema puoi monitorare la percentuale degli ordini di lavoro completati in tempo. La nostra piattaforma ti consente di monitorare l’avanzamento degli ordini di lavoro in tempo reale, aiutandoti a rispettare le scadenze.
- Tempo di inattività delle apparecchiature: Tieni d’occhio i tempi di inattività delle apparecchiature. Usa il nostro sistema per identificare modelli o problemi ricorrenti che portano a inefficienze operative. La nostra funzionalità di monitoraggio dei tempi di inattività ti aiuta a individuare le aree problematiche e a ridurre al minimo le interruzioni non pianificate.
- Costi di manutenzione: La nostra piattaforma fornisce un monitoraggio dettagliato dei costi, consentendoti di monitorare le tue spese di manutenzione. Con la reportistica in tempo reale, puoi ottimizzare la spesa confrontando i costi effettivi con i benchmarking identificando le opportunità di risparmio sui costi.
- Prestazioni e utilizzo delle risorse: Ottieni di più dai tuoi asset. Monitora i loro tassi di utilizzo e le prestazioni con le funzionalità di gestione degli asset. Per metriche più avanzate come il tempo medio tra guasti (MTBF) e il tempo medio di riparazione (MTTR), l’integrazione con sensori IoT o altri sistemi di gestione degli asset può fornire informazioni più approfondite per garantire che i tuoi asset funzionino in modo efficiente.
- Percentuale di manutenzione reattiva: Gli strumenti di monitoraggio della manutenzione reattiva possono aiutarti a monitorare la manutenzione non pianificata. Una percentuale di manutenzione reattiva inferiore significa più tempo dedicato ad attività di manutenzione proattiva che evitano tempi di inattività non pianificati e aumentano la produttività.
- Conformità alla manutenzione preventiva: Resta al passo con i guasti delle apparecchiature. I promemoria automatici e gli strumenti di tracciamento assicurano che le attività di manutenzione preventiva vengano completate nei tempi previsti. Monitora i tassi di conformità alla pianificazione per tenere il tuo team in carreggiata con le attività di manutenzione pianificate.
- Ordini di lavoro arretrati: Resta al passo con i tempi. Monitora i lavori di manutenzione in sospeso con la funzionalità backlog degli ordini di lavoro. Questa metrica ti aiuta a identificare i colli di bottiglia, a dare priorità alle attività in ritardo e a completarle in modo efficiente.
- Produttività del tecnico: Aumenta l’efficienza del tuo team. Il nostro sistema ti aiuta a tracciare la produttività dei tecnici monitorando le ore di lavoro e i tassi di completamento delle attività. Ciò ti consente di individuare le inefficienze e di indirizzare le tue risorse dove c’è più bisogno.
I dashboard e i report della nostra piattaforma digitale offrono una preziosa panoramica di queste metriche, aiutandoti a prendere decisioni basate sui dati che aumentano l’efficienza operativa.
Con questi strumenti, i tecnici possono lavorare con maggiore sicurezza e precisione, riducendo gli errori, garantendo una manutenzione più coerente e rendendo il team più efficiente.
